RÉSEAU DE NEURONES ARTIFICIELS POUR LA RECONNAISSANCE DE CERCLES , RECTANGLES ET TRIANGLES

Commentaire de Renfield le 13/02/2008 11:35:07 administrateur CS

superbe idée que de dessiner en noir sur du bleu foncé (chez moi)
en effet, vu que tu utilises une couleur de fond, on ne voit pas forcement grand chose, au final

ces divisions sont des abérations :
X / 15, Y / 15

passes avec un 16/9 tu verra le résultat (Screen.TwipsPerPixelX et son ami Y sont là pour ca...)


Ajoutes 'Option Explicit' en haut de tes modules
Forces le dans les options 'Declaration de variables obligatoire'
évitera certains oublis

pour le dessin, utilises Line plutot que PSet :

Private Sub Picture1_MouseDown(Button As Integer, Shift As Integer, X As Single, Y As Single)
    If Button = vbLeftButton Then
        Picture1.CurrentX = X
        Picture1.CurrentY = Y
    End If
End Sub

Private Sub Picture1_MouseMove(Button As Integer, Shift As Integer, X As Single, Y As Single)
    If Button = vbLeftButton Then
        Picture1.Line -(X, Y), RGB(0, 0, 0)
        addpointtoelement X / Screen.TwipsPerPixelX, Y / Screen.TwipsPerPixelY ' Ajoute un point à la sous-matrice correspondante
    End If
End Sub

Commentaire de Renfield le 13/02/2008 22:31:20 administrateur CS

mes remarques sont là pour te faire avancer, je cherche pas a "casser" quiconque
ravi de voir que ca a fonctionné

Commentaire de Pingujedi01 le 14/02/2008 18:36:55

oui j'ai et trouvé pourquoi, c'est à cause du "j" : en fait j étant déjà utilisé pour compter le nombre de neurones de sortie par la fonction set_prototype , il ne peut pas être utilisé en parallèle pour indiquer le numéro du modèle... je viens de réparer ça.

Commentaire de eedy31 le 16/04/2008 00:33:04

Bonjour Pingujedi01,
J'arrive, après lecture du livre de Claud Touzet que tu nous conseilles en commentaire de source, à comprendre comment l'ensemble fonctionne mais je ne comprend pas quels sont les critères qui t'ont ammené à fixer un seuil d'activation (THRESHOLD) de 0.5 et pas une autre valeur.
Aussi, qu'est ce qui t'as ammené à choisir un reseau neuronal où la couche d'entrée est connectée à la 2ème mais aussi à la couche de sortie...aurais-tu pu choisir un reseau MLP du type 1ère couche->2ème couche->3ème couche mais sans la connection 1->3, avec les mêmes resultats?

Merci d'avoir partagé ta source qui m'a permis de voir concrêtement une application aux réseaux de neurones :D.

eedy.