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RÉSEAUX DE NEURONES


 Information sur la source

Note :
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Catégorie :Maths Classé sous :réseau, neurones, ia, pmc Niveau :Débutant Date de création :28/07/2004 Date de mise à jour :30/05/2006 20:30:03 Vu / téléchargé :8 731 / 1 242
Auteur : TheTiger

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Commentaire sur cette source (14)
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 Description

Cliquez pour voir la capture en taille normale
c'est un principe assez simple mais compliquer à programmer... Je me suis inspiré de la source de crazyl0rd (crazyl0rd@iteam.org)


 Conclusion

remerciment à crazyl0rd (crazyl0rd@iteam.org)
sinon j'ai ajouter la posiblilité d'apprendre aux résseaux à éviter certaine valeurs :)

 Fichier Zip

Les Membres Club peuvent télécharger directement un fichier contenu dans le zip sans télécharger le zip en entier !

Télécharger le zip


 Historique

01 décembre 2005 13:43:24 :
Pour le moteur de recherche.
30 mai 2006 20:30:03 :
J'ajoute le code d'origine suite à une demande, il est en c.

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Commentaires et avis

Commentaire de el_teedee le 28/07/2004 13:01:06

Ouah c bô !

ca sert à koi ? :)

Commentaire de ZogStriP le 28/07/2004 14:56:42 administrateur CS

9/10 parce que j'adore les RNA !

Sinon, il faudrais que tu explique ce que fait ton programme, ou plutôt ce qu'est ton programme !!

==> ONR (Optical Number Recognition)

Commentaire de TheTiger le 28/07/2004 15:13:07

ben c'est un programme qui permet d'entrainer un PMC perceptron multi couche pour reconnaitre les chiffres que l'on peut dessiner et tester ;)

Sources:
http://www.cppfrance.com/code.aspx?ID=19075
http://www.grappa.univ-lille3.fr/polys/apprentissage/sortie005.html
http://prografix.games-creators.org/document/173#comm1955
http://perso.wanadoo.fr/kohonen/
http://www.polymorphe.org/index.php?rub=cours&matiere=7

:D A+

Commentaire de ZogStriP le 28/07/2004 15:19:41 administrateur CS

Merci pour les liens, je ne les connaissais pas tous !

Commentaire de Scalpweb le 28/07/2004 22:44:08

Pas mal... Bien même. Sauf que jai eue un peu de mal à comprendre ta dèfinition, :-)

Commentaire de TheTiger le 29/07/2004 10:47:27

Je sais que c'est pas simple mais se qu'il faut comprendre c'est le but qui est de reconnaitre des chiffres :) aprés pour le code source j'ai fait un module de classe , il peut donc étre réutilisé à folonté de plus j'utilise moin de variable que la source dont je me suis inspiré, exemple pour les neurones il n'y a que la valeur output (sortie) pas besoin de l'input :D A+

Commentaire de LeDesassembleur le 02/08/2004 10:09:51

Salut !
En un mot : Bien !!!
En deux mots : Tres bien !!!
Joli travail
ce code est plus qu'interessant pour quiconque s'interesse un tant soit peu aux reseaux neuronaux !

En tout cas, moi, il m'interesse ! Merci

LeDesassembleur, alias Bertrand

PS : 10 bien sûr ;-)

Commentaire de TheTiger le 02/08/2004 11:13:22

j'essay justement de reprendre se qui se fait le plus en C pour que les VBiste puisse avoir des sources comme celle-ci D'ailleur je vais poster un ^path finder en vb avec un scaner d'image ;)

Commentaire de GroXx le 25/08/2004 23:14:14

sympathique comme source :)
cependant, ca plante si on met un nombre trop élevé dans la case "montrer"

Commentaire de TheTiger le 25/08/2004 23:41:05

Ce qui est normale :) le but de la case montrer c'est de rentrer une valeur entre 0 et 9 mais val(Texte) doit dépasser de capasité quand on entre une trop grosse valeur elle passe par la porte et là tout le programme s'écroule :D voilà A+

Commentaire de milo2009 le 24/06/2006 17:34:11

Salut,
Tres bon programme, cependant j'ai compris les 35 neuronnes pour la couche d'entrée je suppose que c'est une entrée pour un carré(7*5), et 10 pour la couche de sortie correspondant a tous les chiffres, mais pourquoi 40 neuronnes dans la couche caché ?

Et peut tu me dire à quoi sert le tableau T dans les couches cachée et sortie ?

Sinon tres bien, je te mets 9/10 car manque de commentaire.

Commentaire de TheTiger le 25/06/2006 15:25:59

Hello, j'ai mis 40 neurones car la quantité de neurones qui est nécéssaire n'est pas vraiment définie et j'ai du reprendre le nombres de neurones de la source en C ;)
Sinon le tableau T est un tableau de single qui correspond aux threstolds (seuils) en faite il faut voir le seuil comme un poid d'une connection provenant d'un neurones toujours à 1 car le seuil est soustrait à la somme des connections et si la somme des connections est éguale au seuil alors nous obtenons 0,5 par la fonction d'activation... si mes souvenirs sont bons...
A+

Commentaire de shivhack le 29/09/2006 03:53:31

Salut,
Avant tout, merci du fond du coeur, car tu as sauvé mes neurones d'une grillade certaine !

Je te félicite pour ta fabuleuse source car elle m'a aidé à comprendre les réseaux de neurones. Coté habitude de programmation, il faudrait que tu y met un peux plus de procédures et de comments pour que ce soit éducatif et réutilisable.

Sache enfin cher Tigre, que bientot je déposerai une source qui est une modification de ta source avec encadrement de motif pour reconnaissance en tout lieu de la grille (10x10).

Enfin merci beaucoup.

Commentaire de TheTiger le 29/09/2006 18:08:59

Wé ben ça fait plaisir à entendre ^^
Tu peux modifier si tu veux y a pas de souchi ^^
Bonne prog à tous

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